1º semestre – 2022 – Redes Neurais e Machine Learning
Oferecido pelo professor Carlos Tadeu Pagani Zanini Informações
1º semestre – 2022 – Perturbações Estocásticas da Equação de Allen-Cahn e Equações Diferenciais Parciais Estocásticas
Oferecido pela professora Maria Eulália Vares Informações
1º semestre – 2021 – Inferência em Populações Finitas Baseada em Modelos
Oferecido pela professora Kelly Cristina Mota Gonçalves e pelo Professor Fernando Moura Informações
1º semestre – 2021 – Processos de Crescimento em Grafos Aleatórios
Oferecido pela professora Maria Eulália Vares Informações
2º semestre – 2020 – Modelos Dinâmicos Multivariados
Oferecido pelos professores Hélio Migon e Mariane Branco Alves
2º semestre – 2020 – Stochastic Epidemic Models and Their Statistical Analysis
Oferecido pela professora Maria Eulália Vares Informações
1º semestre – 2020 – Inferência Variacional
Oferecido pela professora Mariane Branco Alves, com colaboração dos professores Carlos Tadeu Pagani Zanini e Hugo Tremonte de Carvalho
1º semestre – 2020 – Malliavin Calculus and Normal Approximations
Oferecido pela professora Maria Eulália Vares Informações
2º semestre – 2018 – Modelos de Mistura
Oferecido pelos professores João B. M. Pereira e Mariane Branco Alves Programação
2º semestre – 2017 – Reconstrução de Sinais
Oferecido pelos professores Dani Gamerman e Hugo Tremonte de Carvalho Programação Calendário
1º semestre – 2017 – Machine Learning
Oferecido pelo professor Ralph S. Silva Programação
2º semestre – 2016 – Análise Estatística de Redes
Oferecido pela professora Marina S. Paez Programação
2º trimestre – 2013 – Sistemas Estocásticos: Passeios em Ambientes Aleatórios, Polímeros e Processo de Contato
Oferecido pelo professor Glauco Valle
2º trimestre – 2012 – Modelagem de Dados Altamente Estruturados
Oferecido pelo professor Helio S. Migon
1º trimestre – 2012 – Statistical Machine Learning
Oferecido pelos professores David Rohde e Dani Gamerman
3º trimestre – 2011 – Modelos Estocásticos Aplicados à Ecologia
Oferecido pelos professores Marco Rodriguez (UQTR, Canadá) e Alexandra M. Schmidt
2º trimestre – 2011 – Distribuições Assimétricas e suas Aplicações
Oferecido pelo professor Carlos A. Abanto-Valle
1º trimestre – 2011 – Inferência Bayesiana Não-paramétrica
Oferecido pelo professor Dani Gamerman
2º trimestre – 2010 – Análise Estatística de Experimentos Computacionais
Oferecido pelos professores Dani Gamerman e Leonardo S. Bastos (UFF)
1º trimestre – 2010 – Métodos Sequenciais de Monte Carlo
Oferecido pelo professor Carlos A. Abanto-Valle
3º trimestre – 2009 – Estatística Espaço-temporal
Oferecido pelo professor Dani Gamerman
2º trimestre – 2009 – Processos Gaussianos e Seleção de Modelos (continuação)
Oferecido pelos professores Helio S. Migon e Alexandra M. Schmidt
1º trimestre – 2009- Processos Gaussianos e Seleção de Modelos
Oferecido pelos professores Alexandra M. Schmidt e Helio S. Migon
2º trimestre – 2007 – Redes Neurais (baseado em texto de B. Pereira e C. Rao)
Oferecido pelos professores Dani Gamerman e Basílio Pereira (FM-UFRJ)
3º trimestre – 2006 – MCMC em Decisões Intertemporais e Modelos Assimétricos
Oferecido pelos professores Helio S. Migon e Fernando A. S. Moura
2º trimestre – 2006 – Modelos Não Paramétricos, Teoria dos Jogos e Equações Diferenciais Estocásticas (SDO) em Finanças
Oferecido pelo professor Helio S. Migon
1º trimestre – 2006 – Processos Pontuais Espaciais
Oferecido pelo professor Dani Gamerman
3º trimestre – 2005 – Teoria de Resposta ao Item
Oferecido pelos professores Dani Gamerman e Tufi M. Soares (UFJF)
2º módulo – 2004 – Modelagem Espaço-temporal
Oferecido pelo professor Marco Ferreira
1º módulo – 2004 – Tópicos Especiais de Modelos Dinâmicos Generalizados
Oferecido pelo professor Helio S. Migon
4º módulo – 2003 – Volatility in Fanancial Markets: Models, Estimation, Forecasting
Oferecido pelo professor Milan Merkle
3º módulo – 2003 – Seleção Bayesiana de Modelos
Oferecido pelo professor Marco Ferreira
2º módulo – 2003 – Modelagem de Estrutura de Covariância Espacial Heterogênea
Oferecido pela professora Alexandra M. Schmidt
